P, Pendekatan PENDEKATAN DEEP LEARNING SEBAGAI ALAT BANTU PENGAJARAN INTERAKTIF DI SEKOLAH DASAR
##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName##:
https://doi.org/10.56335/jppn.v7i2.328关键词:
Pembelajaran Mendalam, Pengajaran Interaktif, Sekolah Dasar, Implementasi, Teknologi摘要
Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi pemanfaatan teknologi deep learning sebagai alat bantu pengajaran interaktif di sekolah dasar, serta mengidentifikasi dampak implementasinya terhadap proses belajar-mengajar. Metode yang digunakan adalah penelitian kualitatif lapangan dengan teknik pengumpulan data melalui observasi partisipatif, wawancara mendalam dengan guru dan siswa, serta dokumentasi aktivitas pembelajaran yang memanfaatkan aplikasi berbasis deep learning. Subjek penelitian adalah guru dan siswa kelas V dan VI di SD Negeri 3 Kandang Sapi di Jawa Timur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemanfaatan deep learning dalam pembelajaran mampu menghadirkan pengalaman belajar yang lebih interaktif, adaptif, dan personal. Guru memperoleh kemudahan dalam menyajikan materi melalui sistem rekomendasi otomatis yang sesuai dengan tingkat pemahaman siswa, sedangkan siswa menunjukkan peningkatan motivasi dan interaksi aktif karena materi pembelajaran dikemas lebih menarik dan sesuai dengan gaya belajar masing-masing. Implementasi deep learning juga terbukti membantu guru dalam melakukan asesmen formatif secara real-time melalui analisis data respon siswa. Namun demikian, penelitian ini juga menemukan beberapa kendala, seperti keterbatasan infrastruktur sekolah digital, kurangnya literasi teknologi di kalangan guru, serta kebutuhan akan pelatihan lanjutan. Secara keseluruhan, penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi deep learning berpotensi besar mendukung pengajaran interaktif di sekolah dasar, asalkan didukung dengan kesiapan infrastruktur dan penguatan kompetensi teknologi guru.
参考
Al-Hmouz, A., Shen, J., Al-Hmouz, R., & Yan, J. (2012). Context-aware personalized e-learning system based on artificial intelligence and learning style. Computers & Education, 82, 173–187. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2014.01.018
Bruner, J. S. (1966). Toward a theory of instruction. Harvard University Press.
Chen, X., Xie, H., Zou, D., & Hwang, G. J. (2020). Application and theory gaps during the rise of artificial intelligence in education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 1(1), 1–11. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2020.100002
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.
Kemendikbudristek. (2022). Kurikulum Merdeka: Panduan pelaksanaan pembelajaran paradigma baru. Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi Republik Indonesia.
LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436–444. https://doi.org/10.1038/nature14539
Miles, M. B., Huberman, A. M., & Saldana, J. (2014). Qualitative Data Analysis (3rd ed.). SAGE Publications.
Sugiyono. (2013). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, R&D (19th ed.). CV ALFABETA.
Tomlinson, C. A. (2014). The differentiated classroom: Responding to the needs of all learners (2nd ed.). ASCD.
Williamson, B., & Piattoeva, N. (2020). Education governance and datafication. Learning, Media and Technology, 45(3), 1–15. https://doi.org/10.1080/17439884.2020.1691240
Yusuf, I., & Widyaningsih, S. W. (2019). Implementasi pembelajaran berbasis teknologi digital dalam meningkatkan kualitas pendidikan abad 21. Jurnal Inovasi Pendidikan, 10(2), 12–23. https://doi.org/10.21831/jip.v10i2.25201
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 1–27. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
